Компьютер вместо врача: разработан новый метод отбора эмбрионов для ЭКО
Выбор жизнеспособного эмбриона, который с большой долей вероятности имплантируется в матку и начнет правильно развиваться, — нерешенная проблема в репродуктивной медицине. Хотя эмбриологи тщательно оценивают качество зародыша на стадии бластоцисты, этот метод субъективен, ведь нет четких критериев разделения хороших и плохих образцов.
Ученые стараются повысить успешность ЭКО всеми способами, и применение искусственного интеллекта — один из перспективных вариантов.
Как работает искусственный интеллект
В основе методики лежит «обучение» системы распознавать качественные и некачественные образцы по определенным внешним признакам. Для выработки четкого алгоритма необходимо собрать большое количество электронных микрофотографий эмбрионов разного качества, сопоставить их с возрастом женщин и исходами беременностей. После анализа полученной информации компьютер может самостоятельно классифицировать новые наборы изображений и определять перспективность конкретной бластоцисты.
По таким принципам строилась работа команды ученых под руководством Зева Розенвакса, сотрудника Центра репродуктивной медицины им. Рональда О. Перельмана и Клаудии Коэн. Сначала они отобрали изображения 10 тыс. эмбрионов и разделили их на хорошие — те, что имели шансы зачатия более 58%, и плохие – вероятность развития беременности менее 35%. На основе этого была выработана система искусственного интеллекта под названием Stork. Она способна определять качество эмбриона по фотографиям с точностью до 97%.
Какие перспективы у новой методики
Пока компьютерные алгоритмы используются только в рамках исследовательских проектов. Ученые применяли метод искусственного интеллекта для оценки вероятности успешной беременности в 2182 случаях. Для расчетов использовали данные о качестве эмбрионов и возрасте женщины, как одного из главных параметров успешного внутриутробного развития ребенка.
Сейчас проводится усовершенствование системы Stork и дополнение ее новыми диагностическими признаками. Исследователи надеются, что разработанная ими технология со временем будет одобрена для клинической практики. Соавтор методики Никица Занинович уверен, что искусственный интеллект мог бы повысить точность отбора эмбрионов и тем самым увеличить процент успешных протоколов ЭКО.